华为昇腾,阿里含光,为什么大家都做起了AI芯片?

2019-10-31 20:06:48匿名未知
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如果这些可怜的朋友们注意到了昨天的科技新闻,他们可能已经被800 npu含光芯片扫描过了。

事实上,在“世界上最强”的一个月前,华为还在深圳正式发布了910款npu芯片,据称是“历史上最强的”。

这些“* pu”实际上是“处理单元”的缩写,意思是“处理器”。

坏法官的产生只能想到cpu(中央处理器)和gpu(图形处理器);Cpu让电脑运行得更快,gpu让游戏运行得更流畅。

结果,一个npu突然出现,最好的是我们的中国企业。这让许多人感到奇怪。

含光800看起来与计算机上的图形gpu没有什么不同。

因此,有一种说法是npu是一个概念炒作,没有必要存在。

其他人说,国内公司已经几次在人工智能芯片领域占据世界第一的位置,他们自己的家庭也在互相争斗。。。

说实话,糟糕的法官真的不认为这是“炒作”或“内讧”。npu是一种技术含量合理的电子产品。

npu的全名是“神经网络处理器”(Neural Network Processor),用于处理人工智能操作。事实上,我们在日常生活中使用的所有功能,如面部识别和自画像美容,都在npu的管辖范围内。

然而,坏法官必须纠正这里的一个错误。人工智能计算并不难,但是计算量很大。

如果cpu负责几个高级数学问题,人工智能操作就像数百万小学里的加法和减法。

人工智能操作的目的是从许多操作中选择一个结果。

来源:deepmind博客

虽然cpu是一个能做加法和减法的大学教授,但面对数百万次的加法和减法也是一个令人头痛的问题。

Npu就像成千上万名专攻加减法的小学生。对于相同的人工智能操作,npu比cpu效率高得多,所以npu最初被称为人工智能操作加速器。

和以前一样,手机上没有npu,拍照也可以美化脸部,但效果只能在拍照后调整。

然而,使用npu,美丽效果可以在观看画面中实时显示。然而,如果你不对此发表评论,也许每个人都无法回应。这是由于npu。

因此,说npu是一个错误的命题是太不公平了。例如,高通公司自小龙660年以来就集成了人工智能操作加速器。只是不喜欢国内制造商,造一个类似npu的新词。

谷歌在像素2上使用了两个NPU:除了小龙835,它还定制了一个名为“视觉核心”的NPU来帮助图像处理。

像素视觉核心:像素2图像处理和机器学习

来源:谷歌官方博客

谷歌绝对不傻。如果npu对鸡蛋没有用处,它肯定不会把两个npu插入手机。

然而,如果要宣传新产品概念,只能说国内制造商创造了这样一个词,为产品增加了卖点。人工智能计算加速概念本身是没有问题的。

此外,高通还启动了660和845 aie的所谓“ai增强”。

来源:小米混音2新闻发布会材料

坏评论家君的上述言论实际上是附言。在npu登陆手机之前,npu相关的研究已经开始。

几年前当提到人工智能时,糟糕的法官可能会认为天气预报与我们的生活有关:气象站通过人工智能分析天气图来预测下一次气候变化。

当时,用于预测当时天气的曙光6000超级计算机将国产龙芯cpu用于其大部分计算单元。

让大学教授数以百万计的加减运算,这是我们以前实际做过的。

后来,人们发现gpu在人工智能计算中比cpu效率高得多。因为与大学教授cpu相比,gpu几乎是一群会做方程的初中生。

因此,在npu诞生之前,每个人都用gpu来制造人工智能。核弹工厂nvidia也为gpu制作了一个运行算法的工具cudnnn,顺便说一句,cudn赚了很多钱。

我们并不都有超级计算机,但是每个大工厂都花不起一些钱在gpu上,所以许多数据中心甚至购买视频卡并出售计算能力。

所以人工智能计算甚至发展得很慢。

来源:阿里云推广页面

例如,如果你在淘宝上传了一张照片,你就可以找到相应的产品,如果你拿了一棵颜色各异的树,你就可以知道树的种类。(这些现在是人工智能制图的基本应用)

然而,人们逐渐发现,即使gpu用于人工智能计算,电费和视频卡的钱也跟不上它。

直到那时,每个人才开始考虑是否做人工智能操作的npu。

事实上,谷歌是第一个采取行动的。当其他家庭仍在使用老黄家族的“核弹”时,谷歌第一个宣布用自主开发的tpu取代gpu,然后npu相继问世。

顺便说一下,npu和tpu除了名字不同之外,基本上是一样的。

谷歌的张量处理器(tpu)已经发展到第三代

结果,如你所见,华为和阿里也拿出了他们的新产品,性能相当。在这个拐角超车真的让每个人都很惊讶。

这么多年来,我们一直无法生产出一个像样的cpu和gpu。结果,npu突然比其他人做得更好。

就像考试回来的孩子突然占据了第一位,这让每个人都感到惊讶和怀疑。

但如果你稍微想想,这并不是真的不可理解:我们在npu并不落后。

当英特尔和amd打cpu专利战时,更不用说互联网了,计算机在我国还没有普及。Gpu几乎是同样的情况。

当几个巨头尘埃落定时,相关专利将被注册,利益集团将保持稳定。即使我国企业愿意制造cpu和gpu,他们也不能绕过各种专利壁垒的限制。

不是中国cpu,不是中国cpu专利

资料来源:智湖用户@马文斌

Npu是一种不同于cpu和gpu的芯片。虽然可能会有撞上专利墙的情况,但核动力装置的空间比前两个大得多。

此外,几家国外巨头刚刚开始新产品研发,国内企业仍有很大的胜算。

此外,npu也能给人工智能行业带来更多的机会。例如,曾在互联网上刷过的赵亮,可以在十秒钟内改变视频中的脸部。

史超也尝试过这个东西,但是他用gpu换了30天的脸,这是完全无法与npu的计算速度相比的。。。

用户喜欢它,制造商赚钱,在没有国家政策激励的情况下,他们将更积极地参与新产品研发。

随着npu变得越来越有效率,人工智能可以做的不仅仅是像早一样提供娱乐。

例如,我们可以使用图像识别来实时计算场馆的客流量,即使是有数万人的场馆。

场馆交通统计演示

资料来源:云居会议@阿里达摩大厦

无人驾驶司机可以处理大量数据,玩“无人驾驶出租车”的可能性正在增加。

只要人工智能继续这样发展,它能处理的问题范围越广,npu的重要性就越大。

也许未来的计算机将没有cpu和gpu,只有一个npu来处理我们的各种需求。此时,国内芯片将占据世界主导地位,我们将在半导体领域拥有更多发言权。

当可怜的法官君昨天去ariyun人居会议时,他看到800 npu集团在近距离内亮着灯。

也许有一天,世界各地计算机的核心芯片会像上面显示的那样用汉字标记。

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